短时临近预警预报团队
短时临近预警预报团队围绕城市防灾减灾和保障城市公共安全需求,以雷达、自动站、闪电等探测资料以及中尺度数值天气预报模式应用为基础,开展短时临近预报预警技术的研究和开发。2007年成功研发气象灾害分区预警系统,使深圳市成为世界上首个实施气象灾害分区预警业务的大城市,2009年成功开发了短时临近预报决策支持平台(PONDS),2010开展全国大城市精细化预报项目试验和大运会气象服务核心系统的研发,短时临近预报决策支持平台、气象灾害分区预警等业务系统在深圳2011年世界大学生运动会气象保障服务工作中发挥了关键作用,受到中国气象局郑国光局长和陈联寿院士的好评,成果被推广至六省十市,其中大城市精细化预报业务被中国气象局命名为“大城市精细化预报服务深圳模式”,创新成果备受大陆和港澳气象部门的瞩目,成为深圳智能化、信息化、现代化气象业务系统框架体系的核心成果。
团队领头人兰红平副局长,正研级高工,先后获得深圳市地方级领军人才、深圳市政府特殊津贴人员、深圳市劳动模范称号,兼任我局科技攻关组长6年,现兼任深圳南方强天气研究重点实验室主任。近年来,曾主持十多项国家、省、市气象科技开发项目,第一作者发表论文20余篇。
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主要成果
1.主持开发深圳市气象信息决策服务网,2006年5月份完成并投入业务运行,并通过市应急指挥中心推广到全市十九个气象防灾减灾部门和十个区使用,因系统提供的服务内容和产品贴近防灾需要,受到应急和减灾部门的高度评价,在全市气象防灾工作发挥了重要作用。
2.主持开发局综合数据库系统,整合了全局的数据库,建立了由业务数据库(数据中心)、公众数据库、共享数据库组成的全局统一的、高度共享的数据库系统,显著地提高了气象服务的效率。
3.主持开发深圳市气象信息公众服务网,2006年8月份完成并投入业务运行,组织开发深圳市气象信息社区服务网,2007年汛期完成并投入业务运行,多年来成为我市决策气象服务的最重要平台。
4.主持研发了气象灾害分区预警系统,2007年8月份完成并投入业务运行,该系统集监测信息综合显示、雷暴外推预报和分区预警制作和发布于一体的高效业务平台,将预警精细至街道行政辖区,实现预警产品同步制作,一键发布,使深圳成为世界上首个实施气象灾害分区预警的大城市。
5.研发雷暴自动识别和追踪系统(简称“追踪者”,TRACER),研发了雷暴云团自动识别边界相关追踪法,并获得国家专利。研究成果《雷暴云团自动识别和边界相关追踪技术研究》(发表在全国核心期刊《气象》(2009年)),曾在美国气象学会第24届强对流天气技术研讨会(2008年10月27日至31日在美国乔治亚州Savannh市举行)交流。
6.主持研发了短时临近预报决策支持平台(PONDS),平台集成了国内外最先进的短时临近预报技术和我局自主研发的雷暴自动识别和追踪技术于一体,多年来一直是bet3365娱乐场手机版的核心业务技术平台,也是2011年深圳大运会气象服务的重要技术支撑。
7.2010年主持全国大城市精细化预报试点项目,研究和业务化成果显著,2012年被中国气象局命名为”大城市精细化预报服务深圳模式”。
代表性论文
1.兰红平,魏晓琳,李程. 精细化预报预警平台在深圳的试验应用.气象科技进展,2013年,3(6):19-26
2.兰红平,李磊,马晓光. 深圳单点气温预报的时间滞后集合预报研究.气象科学,2011,31(2):200-204
3.兰红平,陈训来,孙向明等. 深圳市气象灾害分区预警系统研究.气象科技,2010,38(5):629-634.
4.兰红平,孙向明,梁碧玲,毛辉,张文海.雷暴云团自动识别和边界相关追踪技术研究.气象,2009,35(7):101-111
5.LAN Hong-ping, Song Yang, Liang Bi-ling, et al. An Automatic Tracking and Recognition Algorithm for Thunderstorm Cloud-Cluster (TRACER). 美国气象学会第24届强对流天气研讨会交流,2008.10
6.兰红平,张儒林,江崟.用红外云图估测小区域雨强及其在适时预报中的应用.热带气象学报 2000, 16(4):366-373.
7.Qinglan Li, Hongping Lan, Johnny C.L. Chan, Chunyan Cao, Cheng Li and Xingbao Wang.An Operational Statistical Scheme for Tropical Cyclone-Induced Rainfall Forecast.Recent Developments in Tropical Cyclone Dynamics, Prediction, and Detection Prof. Anthony Lupo (Ed.), InTech, DOI: 10.5772/64859 Chapter 10